Google MUM (Multitask Unified Model) to zaawansowany algorytm oparty na sztucznej inteligencji, który potrafi rozumieć i przetwarzać informacje wielomodalnie — m.in. tekst, obraz i język. To przełomowe rozwiązanie dla branży e‑commerce, ponieważ zmienia sposób, w jaki pozycjonujemy sklepy internetowe, w szczególności w kontekście złożonych zapytań użytkowników.
1. E‑E‑A‑T a rola MUM w e‑commerce
-
Experience — Google MUM docenia autentyczne opinie klientów, recenzje produktów, porównania. Ayuminen treści blogowe powiązane z produktem budują zaufanie.
-
Expertise — Dzięki MUM możliwe jest lepsze rozumienie kontekstu zapytań takich jak „jak dobrać rozmiar butów do biegania” i wyświetlanie odpowiednich porad ekspertów.
-
Authoritativeness — Wysokiej jakości linki, recenzje, certyfikaty — wszystko to wpływa na postrzeganie autorytetu marki przez użytkownika i Google.
-
Trustworthiness — Transparentność w produktach, schema markup i struktura strony to elementy, które MUM promuje.
2. Co konkretnie zmienia MUM w SEO dla e‑commerce?
a) Rozumienie intencji wieloetapowej
Użytkownicy coraz częściej korzystają z głosowych asystentów, wyszukiwania obrazem lub pytają w formie złożonych zapytań (np. „jakiego rodzaju buty do biegania na mokrej nawierzchni?”). Google MUM wychwytuje niuanse takich zapytań i dopasowuje odpowiednie optymalizacja kart produktu (product page optimization) i treści blogowe.
b) Integracja obrazów z wynikami wyszukiwania
Jeśli użytkownik szuka produktu np. po zdjęciu lub wskazuje konkretny element wizualnie, MUM lepiej analizuje obraz i łączy go z odpowiednimi opisami, co zwiększa znaczenie alt‑tagów, semantycznych opisów i content marketingu.
c) Lepsze dopasowanie long‑tail zapytań
Zaawansowane modele MUM radzą sobie lepiej z długimi, sprecyzowanymi frazami. Nie można już ignorować długich fraz — np. „najlepsze wodoodporne słuchawki do biegania na zewnątrz” — i dlatego optymalizacja powinna obejmować nie tylko ogólne terminy, ale i zapytania zakupowe i informacyjne.
3. Praktyczne zastosowania MUM w strategii SEO e‑commerce
Analiza słów kluczowych
Nowe podejście wymaga głębszej analizy intencji: nie tylko jakie słowo, ale dlaczego użytkownik je wpisuje. Dzięki MUM można:
-
wygenerować pytania, na które użytkownicy rzeczywiście chcą znaleźć odpowiedź,
-
odpowiednio je połączyć z modelami biznesowymi (np. porównania, recenzje, poradniki).
Optymalizacja kart produktu i kategorii
Treść kart produktów musi odpowiadać na konkretną potrzebę: wysoki poziom szczegółowości, schematy danych (schema.org), FAQ, recenzje użytkowników. To zwiększa autorytet i zaufanie pasujące do E‑E‑A‑T.
Link building i content marketing
Wzbogacenie serwisu o wartościowe treści (przewodniki zakupowe, blog) oraz zdobywanie linków z branżowych serwisów, influencerów i recenzentów wpływa na postrzeganie autorytetu witryny. MUM coraz bardziej premiuje wiarygodne źródła i treści użytkowników.
4. Zalecenia SEO zgodne z E‑E‑A‑T dla e‑commerce w erze Google MUM
-
Wzmacniaj doświadczenie użytkownika — opinie klientów, realne case studies, zdjęcia rzeczywistych użytkowników.
-
Twórz ekspercki content — porównania, przewodniki użytkowania, tutoriale.
-
Buduj autorytet przez linki i współprace — partnerstwa z blogerami, certyfikaty, recenzje.
-
Buduj zaufanie — transparentność cen, polityki zwrotów, szyfrowanie SSL, klarowna struktura strony.
-
Odpowiadaj szeroko na zapytania long‑tail i multimedialne — integruj obrazki z alt‑textami, FAQ, schema markup.
Podsumowanie
Google MUM to kolejny kamień milowy w rozwoju SEO — zwłaszcza dla e‑commerce. Dzięki lepszemu rozumieniu języka, obrazów i kontekstu użytkownika, MUM promuje witryny, które spełniają wymagania E‑E‑A‑T: oferują doświadczenie, ekspertyzę, autorytet i zaufanie. Kluczem jest strategiczne podejście do analizy słów kluczowych, optymalizacji kart produktu, link buildingu i content marketingu.
+48 880 783 610
This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.
